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指标框架方法论 · 版本 TV-1.0

此处如何计算

本框架的每一个公式、每一个阈值和每一条规则——均由应用它们的同一份代码生成,因此本页面不会与实际实现产生偏差。

适用范围

本框架描述如何从获取的数据得出指标、这些指标以哪些证据为支撑,以及它们的边界在哪里。它应用于本应用本就收录的各个市场;为此不会获取任何额外来源。

它不包含任何买入、卖出或持有建议,也不构成投资建议。模型值是基于明示假设的估计,敞口指数是一种观察而非损失概率,置信度针对的是数据和模型,而非价格走势。

市场列表中的数据特征与特征分遵循数据特征方法论(当前版本 2.7);本框架的暴露指数由相同的特征构成。市场页面上的各维度证据(自 2026 年 9 月 28 日起)与此分开:它们不给出分数,也不计入任何指数。

分类与方法选择

估值方法取决于资产的类型。对应关系完整列于下表,并且只在唯一一处确定。类型未确定的资产不分配任何方法——也不会分配最常适用的那一种。

类型允许的方法
TOKENIZED_BONDBOND_PV
TOKENIZED_EQUITYDCF, DIVIDEND_DISCOUNT, MULTIPLES
TOKENIZED_FUNDNAV
TOKENIZED_REAL_ESTATEINCOME_APPROACH, NAV
TOKENIZED_COMMODITYCOMMODITY_REFERENCE
STABLECOINRESERVE_ANALYSIS
DEFI_TOKENDCF, MULTIPLES
GOVERNANCE_TOKENNONE
UTILITY_TOKENNONE
SYNTHETIC_ASSETNONE
OTHERNONE
UNKNOWNNONE

来源等级

每个指标都注明其数值的来源。等级由来源的类别决定,不按条目单独维护,因此任何条目都无法声称其来源所不支持的等级。

  1. 发行方本身、招股说明书、储备报告、合约。
  2. 链、索引服务、协议接口、交易场所——自身持有该数值的机构。
  3. 数据提供方、聚合器、媒体。
  4. 在本应用中由其他数值计算得出。
  5. 来源无法确定——此时该数字不能作为估值依据。

没有数字时

缺失的指标是一种独立、有名称的状态,绝不是零。“来源不提供该字段”“序列太短”与“该模型在此不适用”之间的区别,才是真正的信息所在。

DATA_NOT_AVAILABLE
字段不可用
NOT_AVAILABLE
未提供
DATA_STALE
数值已过时
SOURCE_UNAVAILABLE
来源无法访问
INSUFFICIENT_HISTORY
历史过短
INSUFFICIENT_DATA
输入不完整
MODEL_NOT_APPLICABLE
模型不适用
NOT_APPLICABLE
对此资产无定义
INSUFFICIENT_EVIDENCE
无证据
CALCULATION_FAILED
计算无定义
UNKNOWN
未检查
ORDERBOOK_DATA_UNAVAILABLE
无订单簿
VALUATION_NOT_SUPPORTED_BY_AVAILABLE_EVIDENCE
现有证据不足以支撑估值
SCENARIO_PROBABILITIES_NOT_CALIBRATED
情景概率未经校准

公式

每个指标均附有定义、公式、输入、解读、局限、方法来源和检验状态。任何解读都不表明某个数值是好是坏。

溢价 / 折价 premiumDiscount

代币价格相对于基础资产参考价值的相对偏离。

(tokenPrice - referenceValue) / referenceValue

输入
tokenPrice, referenceValue
解读
正值表示:代币价格高于参考价值;负值表示:低于参考价值。该数字不说明原因。
局限
其可靠程度仅与参考价值本身相当:每日报出一次的 NAV 与秒级价格并不对应同一时间点。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

跟踪误差 trackingError

在同步观测值上,代币收益与参考收益之间偏差的离散程度。

stdDev(tokenReturn_t - referenceReturn_t),样本标准差

输入
tokenReturns, referenceReturns
解读
数值较低表示:在该期间内偏差更稳定。而不是:偏差更小。
局限
需要足够多按时间对齐的观测值对。时间戳不一致会产生一个看似有效的数值。
来源
投资组合理论的标准定义(收益差的标准差)。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

Beta beta

代币收益对参考价值收益的敏感度。

cov(tokenReturns, referenceReturns) / var(referenceReturns)

输入
tokenReturns, referenceReturns
解读
1 表示:在所测量的期间内振幅相同。这是对过去的描述,而非外推。
局限
若参考值的方差为零(参考价值恒定),则 Beta 无定义——此时此处不显示数值。
来源
标准定义(协方差除以方差)。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

相关性 correlation

两个收益序列的 Pearson 相关系数。

cov(a, b) / (stdDev(a) * stdDev(b))

输入
tokenReturns, referenceReturns
解读
介于 -1 与 1 之间。同步变动不等于因果关系。
局限
对异常值和期间的选择敏感。
来源
Pearson。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

未来供应量 futureSupply

根据已知的发行、铸造和销毁数量推算的总供应量。

currentSupply + emissions + minting - burns

输入
currentSupply, emissions, minting, burns
解读
仅对所输入的数量进行推算——而非预测。
局限
若四个数量中任一未知,则不产生结果。缺失的销毁量不等于 0。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

稀释度 12 个月 dilution12m

未来十二个月预期新增的流通供应量,相对于当前的流通供应量。

expectedNewCirculatingSupply12m / currentCirculatingSupply

输入
expectedNewCirculatingSupply12m, currentCirculatingSupply
解读
0.2 表示:若假设成立,流通供应量将增长五分之一。
局限
承载 `expectedNewCirculatingSupply12m` 所依据的假设——没有该假设,它就不是一个数字,而是一种猜测。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

解锁压力 12 个月 unlockPressure12m

未来十二个月按合约解锁的代币数量,相对于流通供应量。

tokensUnlockedNext12Months / currentCirculatingSupply

输入
tokensUnlockedNext12Months, currentCirculatingSupply
解读
表示有多少供应量*可能*变为可用——而不是表示它会被卖出。
局限
解锁计划是发行方的承诺;没有公布的计划,就没有这个数字。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

前 N 集中度 topNConcentration

最大的 N 个地址所持有的流通供应量份额。

sum(前 N 大持有者的余额) / circulatingSupply

输入
sortedBalances, circulatingSupply, n
解读
这是关于地址的陈述。地址不等于所有者。
局限
交易所和托管地址持有他人的资产:它们表现为一个地址,实际上有许多所有者。因此,原始地址集中度与估算的经济集中度分开列示,且从不相互换算。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

价差 spread

最优买价与最优卖价之间的相对差距,以中间价为基准。

(ask - bid) / ((ask + bid) / 2)

输入
bid, ask
解读
某一交易场所的瞬时快照。
局限
没有订单簿则无法计算,此处也不做近似。AMM 不存在该公式意义上的买价/卖价。
来源
市场微观结构,相对报价价差的标准定义。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

价格影响 priceImpact

实际成交价格相对于成交前市场中间价的差距。

(executionPrice - midPrice) / midPrice

输入
executionPrice, midPrice
解读
适用于测量时所用的订单规模——且仅适用于该规模。
局限
在 AMM 中,它遵循资金池机制,而非订单簿;没有资金池储备和曲线形状,就无法确定。
来源
市场微观结构。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

已实现波动率 realizedVolatility

所观测序列对数期间收益的年化标准差。

stdDev(logReturns) * sqrt(periodsPerYear)

输入
series, periodsPerYear
解读
描述所测量序列在所测量期间内的波动。
局限
年化假设各期长度相等且收益相互独立。基于 APY 或 TVL 序列时,这并非价格波动率——该序列是什么,会在结果中注明。
来源
标准定义;按期数的平方根进行年化。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

Amihud 非流动性 amihudIlliquidity

每单位交易量对应的平均绝对收益幅度。

mean(|return_t| / volume_t)

输入
returns, volumes
解读
数值较高表示:在所测量期间内,较少的交易量使价格变动更大。
局限
需要以同一单位计量的每期交易量。交易量为 0 的期间会被跳过,而不是计为 0。
来源
Amihud (2002) 著,《Illiquidity and stock returns》。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

交易量与流动性之比 volumeToLiquidity

某一期间的交易量,相对于同一基准下的可用流动性。

volume / liquidity

输入
volume, liquidity
解读
一种周转指标。它不说明周转是以什么价格发生的。
局限
TVL 不等于流动性:锁定资本不是可交易资本。所采用的基准会在结果中注明。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

简单移动平均(SMA) sma

最近 `period` 个观测值的算术平均值。

mean(series[t-period+1 .. t])

输入
series, period
解读
平滑序列;它比序列滞后约半个窗口长度。
局限
需要 `period` 个观测值。少于该数量则不产生数值,也不会改用更短的平均。
来源
标准定义。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

指数移动平均(EMA) ema

一种权重按几何级数递减的加权平均;以第一个完整窗口的 SMA 作为起始值。

alpha = 2 / (period + 1); ema_t = alpha * x_t + (1 - alpha) * ema_{t-1};初始值 = 前 `period` 个值的 SMA

输入
series, period
解读
比相同长度的 SMA 反应更快。
局限
起始值会影响最初的若干数值;因此起始规则是公式的一部分,而不是交由调用方决定。
来源
采用 SMA 起始值的标准定义。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

相对强弱指数(RSI) rsi

在 `period` 上平滑的上涨与下跌幅度之比,映射到 0–100。

对 `period` 内涨跌幅做 Wilder 平滑;RSI = 100 - 100 / (1 + avgGain / avgLoss)

输入
series, period
解读
描述窗口内的变动有多么单边。
局限
此处未将任何阈值设为信号:“70/30”是惯例,而非该指标的属性。若窗口内没有下跌,数值为 100,且仅说明这一点。
来源
Wilder (1978) 著,《New Concepts in Technical Trading Systems》。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

MACD macd

两条不同长度 EMA 之间的差距,加上该差距自身的 EMA,以及二者之差。

macd = EMA(fast) - EMA(slow); signal = EMA(macd, signalPeriod); histogram = macd - signal

输入
series, fastPeriod, slowPeriod, signalPeriod
解读
描述较短的平均线位于较长的平均线之上还是之下,以及这一关系是否在变化。
局限
以序列本身的单位计量,因此不能在资产之间比较。此处的符号变化不是信号,而只是符号变化。
来源
Appel;标准参数 12/26/9 仅作为默认设置,而非建议。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

变动率(ROC) roc

在 `period` 个期间内的相对变化。

(x_t - x_{t-period}) / x_{t-period}

输入
series, period
解读
两个时间点之间的差值——其间发生的情况不包含在内。
局限
基准值为 0 时无定义。
来源
标准定义。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

平均真实波幅(ATR) atr

每期平均真实交易区间,在 `period` 上平滑。

TR_t = max(high-low, |high-prevClose|, |low-prevClose|);ATR = `period` 内 TR 的 Wilder 平均值

输入
bars, period
解读
以序列本身的单位计量。它是波动幅度,而非方向。
局限
需要每期的最高价、最低价和收盘价。对于只有收盘值的序列,ATR 无法计算,此处也不会用收盘价差值替代生成。
来源
Wilder (1978)。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

布林带 bollingerBands

一条移动平均线,外加与其相距同一窗口 k 个标准差的通道。

middle = SMA(period); upper = middle + k * stdDev(window); lower = middle - k * stdDev(window)

输入
series, period, k
解读
通道宽度描述窗口内的离散程度。
局限
在收益服从正态分布时,k = 2 约覆盖 95%——而收益很少服从正态分布。
来源
Bollinger。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

ADX adx

衡量变动方向性强弱的指标,与变动方向本身无关。

`period` 内的 +DM/-DM(Wilder),DX = 100 * |(+DI) - (-DI)| / ((+DI) + (-DI)),ADX = DX 的 Wilder 平均值

输入
bars, period
解读
数值较高表示:变动的方向性更强。它不说明是哪个方向。
局限
需要每期的最高价、最低价和收盘价,且至少 2 × `period` 个期间。阈值 25 是惯例,在此并非规则。
来源
Wilder (1978)。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

市场结构 marketStructure

最近若干转折点的序列:更高的高点、更高的低点、更低的高点、更低的低点。

通过 `lookback` 根K线的分形识别波段高点/低点;分别比较最近两个

输入
series, lookback
解读
对过去转折点的描述。
局限
转折点要到 `lookback` 个期间之后才能确认——因此其中必然缺少最近的变动。这不是预测。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

市场状态 marketRegime

依据一张完整记录的规则表,将序列描述性地归入九种状态之一。

基于 ADX / 已实现波动率相对其自身中位数 / 突破 `lookback` 极值的规则表——规则见下文“市场状态”一节

输入
technical, liquidity
解读
状态是一种描述。九种状态中没有哪一种是好的或坏的。
局限
这些规则是惯例,未经实证校准;若输入不足,状态为 INSUFFICIENT_DATA,而不是最合理的那一种。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

债券现值 bondPresentValue

以收益率折现的票息支付和本金偿还的现值。

PV = sum_t CF_t / (1 + y)^t + FV / (1 + y)^n

输入
cashflows, faceValue, yield, periods
解读
恰由这些支付和这一折现率得出的价值。
局限
假定各项支付按约定进行。违约、赎回权和税收均不包含在内。
来源
标准现值公式。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

麦考利久期 macaulayDuration

各项支付按现值加权的平均剩余期限。

sum_t (t * PV(CF_t)) / PV

输入
cashflows, faceValue, yield, periods
解读
以与支付序列相同单位的期间计量。
局限
适用于平坦的利率期限结构和较小的利率变动。
来源
Macaulay。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

修正久期 modifiedDuration

收益率变动一个百分点时现值的近似相对变化。

macaulayDuration / (1 + yieldPerPeriod)

输入
macaulayDuration, yieldPerPeriod
解读
一阶导数——适用于较小的变动。
局限
在收益率大幅变动时缺少凸性,此时该数值会低估变化。
来源
标准定义。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

资产净值(NAV) nav

资产减去负债,以及按每个流通代币计算的同一数值。

NAV = assets - liabilities; NAVPerToken = NAV / tokensOutstanding

输入
assets, liabilities, tokensOutstanding
解读
一个基准日数值。它适用于基金的估值时点,而非持续有效。
局限
其可靠程度仅与资产估值相当。非流动资产是估价得出的,而非交易得出的。
来源
基金会计的标准定义。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

收益法价值(Income Approach) capRateValue

由房地产的净营业收入和资本化率得出的价值。

propertyValue = NOI / capitalizationRate

输入
noi, capRate
解读
恰由这一 NOI 和这一比率得出的价值。
局限
对资本化率极为敏感;该比率来自可比交易,而非来自物业本身。
来源
房地产估值中的收益法。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

净营业收入(NOI) noi

租金收入减去运营成本,未计融资和税收。

rentalIncome - operatingExpenses

输入
rentalIncome, operatingExpenses
解读
物业本身的经营结果,与其融资方式无关。
局限
不包含资本性支出和空置准备,除非它们计入运营成本。
来源
标准定义。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

现金流折现(DCF) dcf

预期现金流的现值,加上按 Gordon 增长模型计算的终值。

PV = sum_t CF_t / (1 + r)^t + terminalValue / (1 + r)^n, terminalValue = CF_n * (1 + g) / (r - g)

输入
cashflows, discountRate, terminalGrowth
解读
恰由这些现金流和这一折现率得出的价值。
局限
终值通常主导结果。只有当折现率高于增长率时,终值才有定义——否则此处不产生数值,而不是产生一个很大的数字。
来源
采用 Gordon 终值的标准 DCF。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

股利折现 dividendDiscount

以恒定速率增长的分配的现值。

value = dividendPerShare * (1 + g) / (r - g)

输入
dividendPerShare, growthRate, discountRate
解读
适用于永久支付且恒定增长的分配。
局限
没有分配时不适用;在 r ≤ g 时无定义。
来源
Gordon 增长模型。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

乘数 multiple

价格或企业价值与某一基准量之比。

multiple = value / metric (P/E, P/B, EV/EBITDA, EV/Revenue)

输入
value, metric
解读
只有与基于同一基准量的可比值对照时才有意义。
局限
基准量为负或为零时没有意义——此时此处不产生数值。
来源
标准定义。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

储备覆盖率 reserveRatio

所披露储备的价值,相对于未偿负债。

reserveValue / liabilitiesOutstanding

输入
reserveValue, liabilitiesOutstanding
解读
1.0 表示:所报告的储备等于未偿请求权。
局限
这是关于一份报告的陈述,而非关于储备本身。构成、期限结构和赎回能力另行列示,不会并入此数字。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

流动储备覆盖率 liquidReserveRatio

储备中可在短期内变现的部分,相对于未偿负债。

liquidReserveValue / liabilitiesOutstanding

输入
liquidReserveValue, liabilitiesOutstanding
解读
表示有多大比例的请求权可以用流动资产来满足。
局限
什么算作流动资产由报告方决定;没有明细,该数字无法核实。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

期限错配 maturityMismatch

储备的平均剩余期限与承诺的赎回期限之间的差距。

weightedAverageReserveMaturityDays - redemptionSettlementDays

输入
weightedAverageReserveMaturityDays, redemptionSettlementDays
解读
正值表示:储备的期限长于应满足请求权的期限。
局限
不说明储备能否在到期前变现。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

经济捕获率 economicCaptureRatio

协议所创造的经济价值中流向代币持有人的份额。

tokenholderEconomicValue / protocolEconomicValue

输入
tokenholderEconomicValue, protocolEconomicValue
解读
0 表示:根据已记录的机制,没有任何价值流向代币持有人。
局限
需要有据可查的机制——分配、回购、销毁、质押收益。仅持有治理代币并不产生经济请求权,本框架也不由此推导出任何请求权。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

敞口指数 exposureIndex

每个维度观测到的特征分,归一化到 0–100。

100 * observedPoints / maxPoints,按维度计算——特征见下文“各维度敞口”一节

输入
riskDimensions
解读
表示在该维度中本可检查的特征里有多少已被触发。100 表示:所有可检查的特征均已触发。
局限
不是损失概率,不是等级,也不是红绿灯。在本应用中没有信号的维度保持为 NOT_ASSESSED,而不会变为 0——0 意味着“已检查,未发现任何情况”。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

预言机依赖程度 oracleDependencyLevel

衡量某项功能对价格来源依赖程度的指标,依据来源数量、后备机制和关键程度得出。

基于 sourceCount、是否存在回退机制及关键程度的成文规则表——规则表见下文“对价格来源的依赖”一节

输入
oracleProfile
解读
一种依赖程度指标。它并不表示会发生损失。
局限
需要有据可查的预言机配置;没有配置则不产生数值。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

数据质量 dataQualityScore

现有各质量组成部分的平均值,每个部分各自按 0–100 计。

可用组成部分的平均值(freshness、completeness、consistency、sourceAuthority、crossSourceAgreement、historicalCoverage),各为 0–100

输入
components
解读
这是关于数据的陈述,而不是关于资产的陈述。
局限
不是概率。缺失的组成部分会被跳过,而不是按 0 计入平均——哪些缺失,会在结果中注明。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

模型信心 modelConfidence

数据状况和模型检验对某一陈述的支撑程度,按 0–100 计。

可用输入的平均值(dataCompleteness、sourceQuality、freshness、crossValidation、historicalCoverage、modelValidation),各为 0–100

输入
inputs
解读
对数据和模型的信心——与模型算出什么无关。估值低而该数值高并不矛盾。
局限
不是价格变动的概率,也不是预期收益。只要没有回测运行,`modelValidation` 就保持为 0——这会压低该数值,而这正是其用意。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

背离 divergence

标准化的链上发展与标准化的价格走势之间的差距。

zOnchain - zPrice,其中 z = (x - mean(history)) / stdDev(history)

输入
onchainGrowth, priceGrowth, history
解读
一项观察:在所测量期间内,两个序列偏离各自均值的幅度不同。
局限
不是买入、卖出或趋势信号。两个 z 值都以各自序列自身的历史为参照,而非某个市场。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

模型值区间 fairValueRange

同一模型在三组明确给定的输入下得出的三个模型结果。

bear / base / bull,各为同一模型在其各自明确情景输入下的输出

输入
scenarios
解读
这是模型估算,而非经客观证明的价值。该区间显示的是*输入*的范围,而不是可能价格的范围。
局限
在没有经校准的概率时,没有哪个情景比另一个更有可能,中间值也不是期望值。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

估值桥 valuationBridge

从基础资产价值到指示性模型值的路径,逐步列示。

indicativeValue = underlyingValue + sum(adjustments),每项调整均带正负号并注明来源

输入
underlyingValue, adjustments
解读
每一步都写明数值、单位、来源、公式、理由和方法版本。
局限
各步骤按加法计入;若某项调整以乘法方式作用,会在该调整处注明。
来源
本机构自有定义,由本应用的输入量构成。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

Brier 分数 brierScore

概率预测与实际结果之间的均方距离。

mean((forecast_i - outcome_i)^2),outcome ∈ {0,1}

输入
forecasts, outcomes
解读
数值较低表示:预测更接近实际结果。0.25 是恒定 50% 预测的得分。
局限
需要真正的概率和二元结果。敞口指数不是概率,不得在此使用。
来源
Brier (1950)。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

区间覆盖率 intervalCoverage

落在预测区间内的观测值所占比例。

count(lower_i <= actual_i <= upper_i) / n

输入
intervals, actuals
解读
80% 区间应包含约 80% 的观测值;少于此表示过窄,多于此表示过宽。
局限
n 较小时,该数值本身的离散程度很大。
来源
预测评估的标准定义。
状态
EXPERIMENTAL · TV-1.0

各维度敞口

十二个相互独立的维度,每个维度都是 0 到 100 的指数:表示该维度中可检查的特征有多少被触发。这些特征本身来自市场 Explorer 所用的同一套评估——从市场行到风险数值不存在第二条路径。

不是损失概率,不是评级,没有红绿灯颜色,也没有总分。没有信号的维度保持未检查状态,而不会变为零:零意味着“已检查,未发现任何问题”。

维度信号来源该指数未涵盖的内容
技术protocol由协议允许列表推导而来(以运营时长作为近似),而非来自对技术的审查。
智能合约无信号指数中没有审计字段。自 2026 年 9 月 28 日起,DeFiLlama 所列的审计参考显示在市场页面的“各维度的证据”下;它们不计入指数。允许列表不是代码审计。
预言机无信号DeFiLlama 所列的预言机提供方(如有报告)作为证据显示在市场页面上;更新频率、回退机制和变更权限不可得。该证据不计入指数。
流动性liquidity由锁定资本的阈值推导而来。锁定资本不是可交易的流动性;没有订单簿深度数据。
交易对手无信号对于已分配标识符的代币化 RWA,登记数据(GLEIF、SEC EDGAR)和编辑整理的发行方信息作为证据显示在市场页面上;它们不计入指数。托管和合约数据不可得。
代币经济market仅为收益中的激励部分。没有供应量、解锁和分配数据。
治理无信号DeFiLlama 所列的治理平台(如有报告)作为证据显示在市场页面上;投票权分布、法定人数和时间锁不可得。该证据不计入指数。
依赖关系无信号不从市场数据推断依赖关系。
市场结构market由稳定币标识、持仓风险概况和激励占比推导而来——没有订单簿或价差数据。
法律结构无信号本应用不做法律归类。
运营无信号DeFiLlama 所列的事件标记(例如已报告的事件)作为证据显示在市场页面上;SKN3X.COM 不核实这些标记,它们也不计入指数。没有其他运营数据。
数据dataQuality由该行的异常值标识和字段完整性推导而来。

这些指数与市场页面及分析框架的维度如何对应 →

市场状态

将时间序列描述性地归入九种状态之一。由于条件相互重叠,规则按以下顺序检查;若无固定顺序,结果将取决于由谁来检查。任何状态都无好坏之分。

  1. 如果该时段内几乎没有交易(交易量与流动性之比低于 0.01),这最能描述其状态——此规则优先于所有其他规则。
  2. 经确认突破回溯窗口的区间,向上或向下。
  3. 方向性指标达到 25 起的定向运动,其中方向来自转折点的结构,而非来自无方向的指标本身。
  4. 波动高于比较总体中位数的 1.5 倍或低于其 0.5 倍。
  5. 否则为区间——但前提是方向性指标和波动两者均有数据,以免“区间”成为“什么都没测到”的另一种说法。
  6. 否则:输入不足以适用任何规则。此状态不会被最合理的状态所替代。

这些阈值是惯例,未经实证校准。

关于合约属性的发现

每项发现都遵循一条记录在案的规则,而严重程度只取决于一个考量:该能力的作用范围有多大,是否受延迟或多重签名要求的约束?评估的是能力,而非意图。

规则严重程度触发条件
CR-01-mint-authorityCRITICAL某个地址可以铸造新代币
CR-02-blacklistCRITICAL合约可以阻止特定地址的转账
CR-03-freezeHIGH合约可以冻结余额
CR-04-upgradeableHIGH实现可以被替换
CR-05-burn-authorityHIGH某个地址可以销毁并非其持有的代币
CR-06-pauseMEDIUM合约可以暂停转账
CR-07-proxyINFO代币通过代理合约提供

无法确定的属性既不产生发现,也不构成免责:它被标示为未检查。受约束的能力会被降低一级,但绝不会降为单纯的观察——受约束的能力仍然是能力。

对价格来源的依赖

各项贡献相加得出最高为 100 的依赖程度。如果三项关键输入之一缺失——来源数量、备用机制、价格决定什么——则不会得出程度:由一半输入得出的数值日后会被当作已检查的数值来解读。

模型置信度

可确定输入的平均值:字段完整性、来源等级、时效性、独立来源之间的一致性、历史长度以及模型的样本外检验。无法确定的输入不以零计入,而是被标示为无法确定。

与模型值和敞口指数无关:两者都不是此项计算的输入。因此,高置信度与低模型值并存并不矛盾。

只要某个模型没有记录样本外运行,这项输入就无法确定,并会拉低置信度。这是有意为之:本框架目前没有任何模型被视为已检验。

情景与模拟

三种情景,每种都有明确列出的输入。概率不会被凭空编造:没有实证校准就不显示概率,此时也无法得出期望值。三组相同的输入不会产生区间,而只是三次相同的结果。

模拟仅在输入分布的来源有据可查时运行,并且可复现:随机种子、运行次数、分布和假设的相关关系都会与结果一同列出。如果超过十分之一的运行没有产生结果,则不会生成分布——幸存的运行并不是模型的分布。

模型检验

检验基础设施已经就绪:扩展窗口和滚动窗口、在决策时点截断的训练数据集,以及一项能找出仍越过该边界的任何数据点的检查。一次运行只有在不含任何违规、至少有一个评估窗口、包含足够的预测与结果配对,并且是在当前方法版本下产生时,才算作证据。

点预测按平均绝对误差、均方根误差、中位绝对误差和区间覆盖率评估;概率预测按精确率、召回率、精确率-召回率曲线下面积、Brier 分数和校准度评估。两类指标保持分开,且指数不是概率。每个模型都与朴素延续法进行比较。

数值的有效期

每种数据各有一个期限,超过后获取的数值即被标示为过时。事件驱动是指:数值不随时间而是随变更而过时——若在两小时后就将合约架构标为过时,会把注意力耗费在没有任何变化的地方。

MARKET_PRICE
5 分钟
MARKET_STRUCTURE
1 小时
ONCHAIN
6 小时
TOKENOMICS
168 小时
FUNDAMENTAL
720 小时
LEGAL
事件驱动
CONTRACT_ARCHITECTURE
事件驱动

本框架目前做不到的事

版本与变更

对模型、公式、权重、阈值、数据来源或分类的每一项变更,都会连同日期、负责人、旧值与新值、理由和版本一并记录。

该登记册从引入之日开始。此前的内容在此有意留空:事后汇编的清单将是对一段无人检查过的过去的断言。

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