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Marco de indicadores
WBTCAave V3 · Ethereum
Cada fila indica su fórmula, sus entradas, su fuente y su momento de consulta. Donde no hay cifra, figura el motivo — no un guion.
24 de 109 métricas tienen un valor. Las demás indican lo que les falta. No es una laguna de la presentación: la base de datos de esta aplicación es una serie de rendimiento y de capital, no una cotización, ni un libro de órdenes, ni una distribución de tenedores, ni datos de contratos.
Calidad de los datos
Una afirmación sobre los datos, no sobre el mercado. No es una probabilidad.
Calidad de los datos — Mostrar la explicación88,83
- Definición
- La media de los componentes de calidad disponibles, cada uno por separado en 0–100.
- Fórmula
- media de los componentes disponibles (freshness, completeness, consistency, sourceAuthority, crossSourceAgreement, historicalCoverage), cada uno 0–100
- Entradas
- components
- Lectura
- Una afirmación sobre los datos, no sobre el activo.
- Límite
- No es una probabilidad. Los componentes que faltan se omiten, no se promedian como 0 — cuáles faltaron figura junto al resultado.
- Método
- Definición propia, construida a partir de las magnitudes de entrada de esta aplicación. · dataQualityScore · TV-1.0 · EXPERIMENTAL
- Fuente: SKN3X.COM (berechnet / computed) (DERIVED) · obtenido 5 oct 2026, 15:45 UTC
- No es una probabilidad. Una afirmación sobre los datos, no sobre el activo.
- Calculado sobre los 6 componentes.
Confianza del modelo — Mostrar la explicación86,6
- Definición
- En qué medida la situación de los datos y la validación del modelo sustentan una afirmación, en 0–100.
- Fórmula
- media de las entradas disponibles (dataCompleteness, sourceQuality, freshness, crossValidation, historicalCoverage, modelValidation), cada una 0–100
- Entradas
- inputs
- Lectura
- Confianza en los datos y el modelo — independientemente de lo que calcule el modelo. Un valor alto junto a una valoración baja no es una contradicción.
- Límite
- No es una probabilidad de un movimiento de precio ni un rendimiento esperado. `modelValidation` permanece en 0 mientras no exista una ejecución de backtest — eso reduce el valor, y es exactamente lo que se pretende.
- Método
- Definición propia, construida a partir de las magnitudes de entrada de esta aplicación. · modelConfidence · TV-1.0 · EXPERIMENTAL
- Fuente: SKN3X.COM (berechnet / computed) (DERIVED) · obtenido 5 oct 2026, 15:45 UTC
- Confianza en los datos y el modelo — no es una probabilidad de un movimiento de precio ni un rendimiento esperado.
- Independiente del valor del modelo y del Exposure Index: ninguno de los dos es una entrada de este cálculo.
Fuentes
- DeFiLlama Yields (INFRASTRUCTURE) · 5 oct 2026, 15:45 UTC
Componentes de calidad no calculables: —. No entran en el valor como cero.
Versión del método: TV-1.0 · Generado: 5 oct 2026, 15:59 UTC
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Datos a fecha de: 5 oct 2026, 15:45 UTC