Kennzahlen-Rahmen
SUSDEEthena USDe · Ethereum
Jede Zeile nennt ihre Formel, ihre Eingaben, ihre Quelle und ihren Abrufzeitpunkt. Wo keine Zahl steht, steht der Grund dafür – nicht ein Gedankenstrich.
23 von 109 Kennzahlen tragen einen Wert. Die übrigen nennen, was ihnen fehlt. Das ist keine Lücke der Darstellung: die Datengrundlage dieser Anwendung ist eine Rendite- und Kapitalreihe, kein Kurs, kein Orderbuch, keine Halterverteilung und keine Vertragsdaten.
Datenqualität
Eine Aussage über die Daten, nicht über den Markt. Keine Wahrscheinlichkeit.
Datenqualität — Erläuterung einblenden84,72
- Definition
- Der Mittelwert der vorhandenen Qualitätskomponenten, jede für sich auf 0–100.
- Formel
- Mittelwert der verfügbaren Komponenten (freshness, completeness, consistency, sourceAuthority, crossSourceAgreement, historicalCoverage), jeweils 0–100
- Eingaben
- components
- Lesart
- Eine Aussage über die Daten, nicht über das Asset.
- Grenze
- Keine Wahrscheinlichkeit. Fehlende Komponenten werden übersprungen, nicht als 0 gemittelt – welche fehlten, steht am Ergebnis.
- Methode
- Definition dieses Hauses, aus den Eingangsgrößen dieser Anwendung gebildet. · dataQualityScore · TV-1.0 · EXPERIMENTAL
- Quelle: SKN3X.COM (berechnet / computed) (DERIVED) · abgerufen 05.10.2026, 22:18 UTC
- Keine Wahrscheinlichkeit. Eine Aussage über die Daten, nicht über das Asset.
- Gebildet über 4 von 6 Komponenten; nicht berechenbar: consistency, crossSourceAgreement.
Modellvertrauen — Erläuterung einblenden84,72
- Definition
- Wie gut die Datenlage und die Modellprüfung eine Aussage tragen, auf 0–100.
- Formel
- Mittelwert der verfügbaren Eingaben (dataCompleteness, sourceQuality, freshness, crossValidation, historicalCoverage, modelValidation), jeweils 0–100
- Eingaben
- inputs
- Lesart
- Vertrauen in Daten und Modell – unabhängig davon, was das Modell ausrechnet. Ein hoher Wert bei einer niedrigen Bewertung ist kein Widerspruch.
- Grenze
- Keine Wahrscheinlichkeit einer Kursbewegung und keine erwartete Rendite. `modelValidation` bleibt 0, solange kein Backtest-Lauf vorliegt – das drückt den Wert, und genau das ist gemeint.
- Methode
- Definition dieses Hauses, aus den Eingangsgrößen dieser Anwendung gebildet. · modelConfidence · TV-1.0 · EXPERIMENTAL
- Quelle: SKN3X.COM (berechnet / computed) (DERIVED) · abgerufen 05.10.2026, 22:18 UTC
- Vertrauen in Daten und Modell – keine Wahrscheinlichkeit einer Kursbewegung und keine erwartete Rendite.
- Unabhängig von Modellwert und Exposure Index: beide sind keine Eingabe dieser Rechnung.
Quellen
- DeFiLlama Yields (INFRASTRUCTURE) · 05.10.2026, 22:18 UTC
Nicht berechenbare Qualitätskomponenten: consistency, crossSourceAgreement. Sie fließen nicht als Null in den Wert ein.
Methodenfassung: TV-1.0 · Erstellt: 05.10.2026, 22:28 UTC
Zum Markt →Zum Analyserahmen →Zur Methodik dieses Rahmens →
Datenstand: 05.10.2026, 22:18 UTC