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मीट्रिक ढाँचा
BUIDLBlackRock BUIDL · Aptos
हर पंक्ति अपना सूत्र, अपने इनपुट, अपना स्रोत और अपने प्राप्ति-समय बताती है। जहाँ कोई आँकड़ा नहीं है, वहाँ उसका कारण लिखा है — डैश नहीं।
109 में से 21 मेट्रिक्स का मान है। बाकी बताते हैं कि उनमें क्या कमी है। यह प्रस्तुति की कोई कमी नहीं है: इस एप्लिकेशन का डेटा आधार एक यील्ड और पूँजी शृंखला है — कोई मूल्य नहीं, कोई ऑर्डर बुक नहीं, कोई होल्डर वितरण नहीं और कोई कॉन्ट्रैक्ट डेटा नहीं।
डेटा गुणवत्ता
डेटा के बारे में एक कथन, बाज़ार के बारे में नहीं। कोई प्रायिकता नहीं।
डेटा गुणवत्ता — व्याख्या दिखाएँ84.41
- परिभाषा
- उपलब्ध गुणवत्ता घटकों का माध्य, प्रत्येक अपने आप में 0–100 पर।
- सूत्र
- उपलब्ध घटकों का औसत (freshness, completeness, consistency, sourceAuthority, crossSourceAgreement, historicalCoverage), प्रत्येक 0–100
- इनपुट
- components
- व्याख्या
- डेटा के बारे में एक कथन, एसेट के बारे में नहीं।
- सीमा
- कोई संभावना नहीं। अनुपस्थित घटक छोड़ दिए जाते हैं, 0 के रूप में औसत में नहीं जोड़े जाते — कौन-से अनुपस्थित थे, यह परिणाम के साथ लिखा होता है।
- पद्धति
- इस संस्था की अपनी परिभाषा, इस एप्लिकेशन के इनपुट आँकड़ों से बनाई गई। · dataQualityScore · TV-1.0 · EXPERIMENTAL
- स्रोत: SKN3X.COM (berechnet / computed) (DERIVED) · प्राप्त 5 अक्टू॰ 2026, 3:45 pm UTC
- कोई संभावना नहीं। डेटा के बारे में एक कथन, एसेट के बारे में नहीं।
- 6 में से 4 घटकों पर आधारित; गणना योग्य नहीं: consistency, crossSourceAgreement।
मॉडल विश्वास — व्याख्या दिखाएँ84.41
- परिभाषा
- डेटा की स्थिति और मॉडल की जाँच किसी कथन का कितना अच्छा समर्थन करती है, 0–100 पर।
- सूत्र
- उपलब्ध इनपुट का औसत (dataCompleteness, sourceQuality, freshness, crossValidation, historicalCoverage, modelValidation), प्रत्येक 0–100
- इनपुट
- inputs
- व्याख्या
- डेटा और मॉडल में विश्वास — इससे स्वतंत्र कि मॉडल क्या गणना करता है। कम मूल्यांकन के साथ उच्च मान कोई विरोधाभास नहीं है।
- सीमा
- किसी मूल्य-परिवर्तन की संभावना नहीं और कोई अपेक्षित रिटर्न नहीं। `modelValidation` तब तक 0 रहता है जब तक कोई बैकटेस्ट रन उपलब्ध नहीं है — यह मान को नीचे खींचता है, और ठीक यही अभिप्रेत है।
- पद्धति
- इस संस्था की अपनी परिभाषा, इस एप्लिकेशन के इनपुट आँकड़ों से बनाई गई। · modelConfidence · TV-1.0 · EXPERIMENTAL
- स्रोत: SKN3X.COM (berechnet / computed) (DERIVED) · प्राप्त 5 अक्टू॰ 2026, 3:45 pm UTC
- डेटा और मॉडल में विश्वास — किसी मूल्य-परिवर्तन की संभावना नहीं और कोई अपेक्षित रिटर्न नहीं।
- मॉडल मान और एक्सपोज़र इंडेक्स से स्वतंत्र: दोनों में से कोई भी इस गणना का इनपुट नहीं है।
स्रोत
- DeFiLlama Yields (INFRASTRUCTURE) · 5 अक्टू॰ 2026, 3:45 pm UTC
गणना न की जा सकने वाली गुणवत्ता घटक: consistency, crossSourceAgreement। वे मान में शून्य के रूप में शामिल नहीं होते।
पद्धति संस्करण: TV-1.0 · बनाया गया: 5 अक्टू॰ 2026, 3:54 pm UTC
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डेटा की स्थिति: 5 अक्टू॰ 2026, 3:45 pm UTC